Forschungsbereiche Tulln

Biotechnologie & Bioinformatik

Die Biowissenschaften erleben gerade eine Transformation in Richtung Hochdurchsatz-Bioanalytik, die eine ganzheitliche Erfassung von lebenden Systemen mit ihren komplexen biochemischen und molekularbiologischen Interaktionen und Strukturen ermöglicht.

Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, wurden am Biotech Campus Tulln besonders im (bio-)analytischen Bereich und in der Optimierung biotechnologischer Prozesse Forschungsschwerpunkte aufgebaut. Ergänzt wird diese Expertise durch modernstes Know-how in der Datenverarbeitung und -auswertung, um aus der wachsenden Datenflut Erkenntnisse zu generieren.

In Zusammenarbeit mit Forschungsinstituten, Industrie und Wirtschaft entstehen laufend neue thematische Impulse. Dabei werden sowohl Forschungsdienstleistungen im direkten KundInnenauftrag erbracht als auch öffentlich oder privat geförderte Forschungsvorhaben umgesetzt.

Die Themenschwerpunkte am Biotech Campus Tulln reichen von der Gewinnung und Aufreinigung und anschließender Identifizierung bioaktiver Wirkstoffe mittels Massenspektrometrie, Ramanmikroskopie und Immunoassays bis hin zu bioinformatischer Datenanalyse.

Forschungsaktivitäten

  • OMICS 4.0

    Bioinformatik in der interdisziplinären Life-Science Forschung- Das Modul der FH umfasst die bioanalytische und bioinformatische Suche nach Zusammenhängen zwischen Transkriptom- und Metabolomdaten von Fusarium-befallenem Getreide.

    Projektpartner

    • BOKU, Dep. IFA-Tulln
    • AIT

Publikationen

Matthias/P/Gerstl, Stefan/Müller, Georg/Regensburger, Jürgen/Zanghellini (2019): Flux tope analysis: studying the coordination of reaction directions in metabolic networks. In: https://doi.org/10.1093/bioinformatics/bty550. Oxford University Press.
Dmytro/Iurashev, Susanne/Schweiger, Alois/Jungbauer, Jürgen/Zanghellini (2019): Dissecting peak broadening in chromatography columns under non-binding conditions. In: https://doi.org/10.1016/j.chroma.2019.03.065. Elsevier B.V.
Heena/Dhiman, Matthias/P/Gerstl, David/Ruckerbauer, Michael/Hanscho, Heinz/Himmelbauer, Colin/Clarke, Niall/Barron, Jürgen/Zanghellini, Nicole/Borth (2019): Genetic and Epigenetic Variation across Genes Involved in Energy Metabolism and Mitochondria of Chinese Hamster Ovary Cell Lines. In: https://doi.org/10.1002/biot.201800681. John Wiley & Sons, Inc.

Kontakt

Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme: FuE@fhwn.ac.at