Fachbereich Industrial Management

Der Fachbereich Industrial Management ist anerkannter Partner für praxisnahe und anwendungsorientierte Forschung und Ausbildung im Bereich Industrial Engineering und Management.

Services

Als anerkannter Partner für praxisnahe und anwendungsorientierte Forschung und Ausbildung im Bereich Industrial Engineering und Management orientieren wir uns in Lehre und Forschung an den aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen in der Industrie. In der Forschung initiieren und engagieren wir uns aktiv in zukunftsweisenden praxisorientierten Forschungsprojekten. Wir bilden unsere Studierenden fundiert und praxisnah aus. Der Fachbereich pflegt einen Informationsaustausch mit der regionalen Industrie, Experten, anderen Forschungs- und Bildungseinrichtungen und Studenten.

Mit insgesamt 6 Mitarbeiter*innen und über 30 externen Referent*innen aus der Praxis können wir in nahezu allen Themenbereichen des Industrial Engineering und Management unsere Kompetenzen in Lehre und Forschung anbieten.

Lehre

Wir bieten unsere langjährigen Kompetenzen in der Lehre unterschiedlichen Studien- und Lehrgängen an. Dazu gehört die inhaltliche un didaktische Konzeption von Lehrveranstaltungen und die fachliche und methodische Betreuung von Bachelor- und Master-Arbeiten in den Kompetenzbereichen des Fachbereichs.

Derzeit führt der Fachbereich Industrial Management Lehrveranstaltungen für folgende Studiengänge bzw. Lehrgänge durch:

Wirtschaftsingenieur
Mechatronik | Mikrosystemtechnik
Wirtschaftsberatung
Biotechnische Verfahren
Robotik
Basales & mittleres Pflegemanagement

Im Folgenden sind typische Themen studentisch-wissenschaftlicher Arbeiten aus unserem Fachbereich genannt:

Bachelor-Arbeiten:

Ökologische Bewertung von Möbelprodukten und dazugehörigen industriellen Produktionsprozessen
Potentialanalyse Mensch-Maschine-Kollaboration in einem produzierenden Unternehmen
Virtual Maintenance Training – Entwicklung eines Konzeptes
Wertstromanalyse in der Automobilproduktion
Rüstzeitoptimierung einer Laserstrahlschmelzanlage
Prüfprozessoptimierung unter Verwendung von digitalen Medien
Einführung eines betrieblichen Ideenmanagements in Klein- und Mittelunternehmen
Optimierungsmöglichkeiten im Supply Chain Management durch den Einsatz von RFID

Master-Arbeiten:

Optimierung der Montageprozesse in einer industriellen Ofenproduktion
Verbesserung der Durchlaufzeit in der Einzelfertigung in der Kunstoffindustrie
Projektrisikomanagement im Anlagenbau am Beispiel eines Maschinenbauunternehmens
Planung und Einführung eines Innovationsprozesses in einem internationalen Industrieunternehmen
Optimierung der Fertigungssteuerung in einer variantenreichen Elektronikfertigung am Beispiel eines Automobilzulieferunternehmens
Möglichkeiten zur gesundheitserhaltenden Arbeitsplatzgestaltung in einem internationalen Produktionsunternehmen

Personenzertifizierungen

Im Rahmen der Lehrveranstaltungen zu Qualitätsmanagement und Prozessmanagement ermöglichen wir in Kooperation mit dem TÜV und PMA die folgenden Personenzertifizierungen.

Bachelor:

Master:

Forschung

Ein motiviertes Team mit langjähriger Forschungserfahrung im Bereich Industrial Engineering und Management führt praxisnahe Forschungsprojekte mit regionalen Industriebetrieben durch.

Forschungsschwerpunkte:

Gestaltung und Betrieb von industriellen Produktionssystemen
Logistische Prozessoptimierung in der industriellen Produktion
Digitalisierung und künstliche Intelligenz in der industriellen Produktion
Nachhaltigkeit in der industriellen Produktion
Neue Geschäftsmodelle in der Industrie, Produkt-/Servicesysteme

Forschungsinfrastruktur:

Smart Factory Lab

Aktuelle Forschungsprojekte mit Beteiligung des Fachbereichs:

Intelligentes Flottenmanagement für den Fuhrpark der Abfallwirtschaftsabteilung der Stadt Wiener Neustadt
- Projektinhalt: Entwicklung einer App und Algorithmen zur Routenoptimierung
- Projektpartner: Tachoeasy GmbH und WNSKS GmbH
Integriertes Produktions- und Energiemanagement für Industriebetriebe mit Eigenerzeugung aus erneuerbaren Energiequellen
- Projektinhalt: Entwicklung eines Simulationsmodells zur Evaluierung und Optimierung von verschiedenen Produktionsstrategien

Publikationen

Brodschelm, Dominik/Erol, Selim/Kühnen, Jakob (2020): Integriertes Energie- und Produktionsmanagement für Industriebetriebe – eine Simulationsstudie. In: Institut für Elektrizitätswirtschaft und Energieinnovation (IEE), Technische Universität Graz (TU Graz) (Hrsg.): 10.3217/978-3-85125-734-2. Verlag der Technischen Universität Graz. Graz.

Erol, Selim/Klug, Siegrun (2020): Together We are Less Alone - A Concept for a Regional Open Innovation Learning Lab. In: CIRP (Hrsg.). Procedia CIRP. Graz.

Romauch, Martin; Erol, Selim; Kühnen, Jakob (2020): Achieving long term sustainable multicriteria goalswith operational and tactical decisions. In: https://warwick.ac.uk/fac/sci/wmg/mediacentre/wmgevents/euroma2020/proceedings/. EurOMA. online.

Erol, Selim (2019): Industrie 4.0 - Gedanken über die Zukunft der Produktion in Europa und aktuelle Forschungsaktivitäten in der Industrie 4.0 Pilotfabrik der TU Wien. In: Achammer, Christoph; Kovacic, Iva (Hrsg.). Klein Publishing. Wien.

Erol, Selim (2017): Recalling the rationale of change from process model revision comparison – A change-pattern based approach. In: Computers in Industry, Elsevier. Brussels.

Erol, Selim (2017): “Lotsize 1” – Effects of Individualization on Planning and Control of Production Systems. In: Wien.

Schumacher, Andreas; Erol, Selim; Sihn, Wilfried (2016): A maturity model for assessing Industry 4.0 readiness and maturity of manufacturing enterprises. In: CIRP (Hrsg.): https://doi.org/10.1016/j.procir.2016.07.040. Procedia CIRP. Bath / UK.

Erol, Selim; Wilfried, Sihn (2016): Intelligent Production Planning and Control in the Cloud – Towards a Scalable Software Architecture. In: CIRP (Hrsg.): 10.1016/j.procir.2017.01.003. Procedia CIRP. Ischia/Italy.

Erol, Selim (2016): Collaborative Modeling of Manufacturing Processes – a Wiki-Based Approach. In: Springer. Sydney.

Erol, Selim; Jäger, Andreas; Hold, Philipp; Ott, Karl; Sihn, Wilfried (2016): Tangible Industry 4.0: a scenario-based approach to learning for the future of production. In: 10.1016/j.procir.2016.03.162. CIRP. Gjøvik, Norway.

Erol, Selim; Hold, Philipp (2016): Keeping Track of the Physical in Assembly Processes. In: 10.1109/EDOCW.2016.7584365. IEEE. Wien.